围绕真实任务，设计 AI 原生产品
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有用的 AI 产品从需要完成的工作开始：把材料变成图，准备一个决定，或更新一条记录。模型回答只是更大任务中的一份中间成果。
KIMEO 从输入到导出的流程展示了这个产品问题：初稿出现以后，用户还必须检查、编辑、复用和交付什么？答案应决定工作区设计与首期范围。
用普通语言描述任务
描述任务时，先不提模型或聊天机器人。谁在做这件事，什么触发它，需要得到什么结果？
根据这份描述，决定哪些环节适合自动化、哪些适合辅助，以及哪些仍由人直接处理。
围绕结果组织工作区
让输入、依据与可编辑输出靠在一起。用户检查结果时，应当仍能看见原始任务。
保存有用的中间产物，让用户无需重新创建整段对话，也能继续工作。
把批准设计为明确的一步
修改共享信息或影响其他人时，使用明确的审核步骤，说明操作名称与影响范围。
将最后一步作为完整产品流程来测试。生成一段不错的答案，与完成一项有用的任务，是两个不同阶段。
结合项目继续了解
查看相关案例与服务范围。
- 相关案例：KIMEO
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- 了解对应服务
查看协作范围，围绕具体需求开始沟通。
围绕客户必须完成的任务开发
分享输入、目标输出，以及用户在生成之后还需要完成的步骤。
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