AI FORWARD DEPLOYED ENGINEERING与你的团队一起,走完落地的最后一公里
AIFDE

让 AI 进入
业务现场。

我们嵌入你的团队,读懂业务、连接系统、交付产品。让 AI 从一次演示,走进每天真正发生的工作。

业务理解 × AI 工程 × 产品交付

THE DEPLOYMENT CORE02 / 03
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INTELLIGENCE让模型、工具与人协同工作。

向下,走进现场

从分散的能力,到协同运行的系统。

CONTEXT → INTELLIGENCE → IMPACT
与业务团队并肩围绕真实流程构建从验证到生产上线以持续使用为目标

THE LAST MILE / 什么是 FDE

模型拥有能力。
业务需要结果。

FDE(Forward Deployed Engineer,前线部署工程师)把工程师带到业务问题发生的地方。我们与你的一线团队一起,理解那些写不进需求文档的经验,再把它们变成可运行的 AI 工作流。

从“AI 能做什么”,走到“这件事怎么做好”。

先理解,再动手

跟着真实任务走一遍,找到重复劳动、信息断点和真正值得解决的问题。

把整个流程接起来

连接已有数据与系统,定义 AI 的职责,以及需要人来判断的关键节点。

对交付与采用负责

让原型经得起真实数据与异常情况,陪团队完成上线、使用和迭代。

BUILT AROUND YOUR WORK / 适用场景

从一个具体的
工作流开始。

选择一个场景,看看 AI 如何与你现有的业务协作。

把经验,变成可复用的流程。

将询价、规格识别与历史信息整理接入业务流程,让团队集中精力处理判断与例外。

报价辅助知识检索生产协同
业务输入

询价单 / 产品规格

AI + 业务规则

提取需求 · 匹配规则

人工确认

核对规格与报价

业务输出

报价草案 / 任务流转

关键决策,留给人。权限、审核、异常回退与操作记录,从第一版就进入设计。

READY FOR FDE / 合作前的四个条件

什么样的企业,
适合请 FDE?

FDE 能带来工程能力,落地也需要企业准备好业务场景、授权和协作。开始之前,我们会一起确认这四件事。

  • 业务场景

    高频、高价值,足够具体

    从一个反复发生、值得投入的业务问题开始。说清谁在做、卡在哪,以及怎样才算有改善。

  • 数据与授权

    愿意开放,也愿意推动

    在明确的权限边界内,开放必要的数据与系统访问,由管理层推动,让方案进入真实工作环境。

  • 内部负责人

    有人拍板,也有人协调

    有一位能调动资源、对结果负责的人,推动业务、IT 和一线团队配合,解决跨部门的阻力。

  • 流程与协作

    愿意重新设计工作方式

    准备好随落地调整流程、岗位职责与利益分配,让考核和激励支持团队采用新的工作方式。

先把条件对齐,再让技术进场。

如果还有条件没准备好,可以先从场景梳理和小范围验证开始,把授权、负责人和协作方式逐项落实。

聊聊你的业务场景

FROM INSIGHT TO IMPACT / 交付方式

一起深入。
一路交付。

同一个交付团队,从理解问题到系统上线。每一步都有可以验证的产出。

01Immerse

进入业务现场

与一线使用者一起复盘真实任务,梳理现有数据、系统和约束。共同选择一个价值清晰、边界明确的起点。

这一阶段,你会拿到
  • 工作流地图
  • 场景优先级
  • 成功标准
02Build

用真实任务验证

用真实样本构建可操作原型,验证效果、时间与成本。定义评估样本和人工检查点,把不确定性提前暴露出来。

这一阶段,你会拿到
  • 可用原型
  • 评估结果
  • 人机协作边界
03Deploy

接入日常工作

连接业务系统与权限,补齐日志、监控和异常回退。通过小范围试用,逐步带入真实的工作环境。

这一阶段,你会拿到
  • 生产系统
  • 集成与部署文档
  • 操作培训
04Evolve

跟着业务持续进化

观察使用反馈与运行表现,迭代流程、评估集和知识内容。把团队学到的经验,留在可维护的系统里。

这一阶段,你会拿到
  • 运行反馈
  • 迭代计划
  • 代码与知识交接

BEFORE WE START / 你可能想知道

先把问题聊清楚。

我们还没有明确的 AI 需求,可以开始吗?

可以。带来一个耗时、重复或经常出错的真实流程,我们会一起拆解任务、评估数据条件,判断哪些环节值得引入 AI,再确定首个验证范围。

AI FDE 与常规外包开发有什么区别?

FDE 会更深入地参与需求发现与业务验证,和使用者一起定义问题、构建和迭代。合作从业务现场出发,交付范围同时涵盖技术实现、流程接入与团队采用。

我们需要的是 FDE,而不只是软件开发,你们能怎么支持?

我们可以围绕一个业务目标,与你的业务和技术团队持续协作:深入一线梳理流程,用现有系统与 AI 工具验证方案,并按需补充开发。合作涵盖方案验证、系统接入、团队培训和后续迭代,通过双方约定的业务指标评估效果。协作方式、投入周期和是否需要驻场,会在启动前共同确定。

能接入我们现有的系统吗?

我们会先评估现有系统的 API、数据格式、权限和部署条件,再确定集成方案。可以从独立试点开始,逐步接入已有工具,具体范围在启动时共同确认。

如何处理数据、权限和 AI 出错的情况?

先明确数据边界和访问权限,再根据场景设计人工审批、结果校验、日志与异常回退。涉及关键业务动作时,需要有明确的确认机制;部署方式根据你的环境和要求评估。

你们如何报价?

我们根据业务场景、数据准备情况、系统对接和部署要求,分阶段报价。通常从一个范围明确的试点开始,提前约定费用、交付内容和验收标准;验证后,再确定正式上线与扩展的投入。上线后的维护与持续优化可按月合作。模型调用、云资源等第三方费用会在报价中单独说明,新增需求另行确认。

YOUR NEXT MOVE / 从这里开始

你的业务现场,
就是我们的起点。

带上一个真实问题。我们一起看看,AI 能在哪一步创造价值。

从具体问题开始 · 共同定义范围 · 分阶段验证交付