让 AI 进入
业务现场。

可以。带来一个耗时、重复或经常出错的真实流程，我们会一起拆解任务、评估数据条件，判断哪些环节值得引入 AI，再确定首个验证范围。

FDE 会更深入地参与需求发现与业务验证，和使用者一起定义问题、构建和迭代。合作从业务现场出发，交付范围同时涵盖技术实现、流程接入与团队采用。

我们可以围绕一个业务目标，与你的业务和技术团队持续协作：深入一线梳理流程，用现有系统与 AI 工具验证方案，并按需补充开发。合作涵盖方案验证、系统接入、团队培训和后续迭代，通过双方约定的业务指标评估效果。协作方式、投入周期和是否需要驻场，会在启动前共同确定。

我们会先评估现有系统的 API、数据格式、权限和部署条件，再确定集成方案。可以从独立试点开始，逐步接入已有工具，具体范围在启动时共同确认。

使用真实数据前，先约定获授权的数据来源、权限和模型服务商的数据处理方式。通过业务规则和评估样本验证输出，明确哪些动作需要人工批准、何时重试或升级、记录哪些日志，以及服务商失败时如何继续。敏感或影响较大的操作，需要根据流程设置明确控制。

我们根据业务场景、数据准备情况、系统对接和部署要求，分阶段报价。通常从一个范围明确的试点开始，提前约定费用、交付内容和验收标准；验证后，再确定正式上线与扩展的投入。上线后的维护与持续优化可按月合作。模型调用、云资源等第三方费用会在报价中单独说明，新增需求另行确认。

试点围绕一个工作流、有限的输入与集成约定范围。可交付可用原型、评估样本与结果、人工审核点、失败处理路径和生产化建议。试点不自动包含所有企业系统集成、定制模型训练、全量数据整理或持续运维，这些需要另行明确。

开发前约定代表性输出质量、审核工作量、延迟、服务商成本和重要失败场景等验收标准，由领域评审人复核记录的样本。发布前再确认权限、监测、异常负责人以及回退或回滚路径。如果未达标准，先调整范围或方法，再扩大使用。