第一个 AI 工作流，也是一项产品决策
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先选择一个边界清晰、结果可观察的任务，再选择模型。一个有价值的试点，需要先定义什么叫完成。
这篇实践笔记围绕一个具体问题展开：如何把产品想法转成可观察、可验证的工作方式。下面从定义任务开始，逐步讨论设计与交付中的关键选择。
选择有明确终点的工作
先从输入和输出都可以检查的重复任务开始。由人工审核的一份草稿，通常比自动化整个部门的承诺更容易评估。
写下什么样的结果有用，什么样的结果不能接受，并邀请当前的业务负责人一起定义。
检查完整的交接过程
画出输入来自哪里、谁有权限访问、输出生成后会进入什么流程。模型调用只是其中一步。
让异常处理保持可见。文档缺失或来源过期时，操作人员应当知道如何解决。
开展有边界的试点
限定任务范围，指定参与操作的人员。根据原始任务检查输出，同时记录完成情况与人工修改成本。
提前约定哪些证据支持继续、调整或停止试点，并将最终决定写入交付记录。
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