PropTech / 社区平台
把找房、室友匹配与留学生社区整合进同一平台
Livingo 把找住处视为一段社交与交易共同发生的旅程。AI 匹配、学校和交通搜索、社区发现、聊天、申请与签约不再散落在不同服务里。

- 行业
- PropTech · 教育
- 平台
- 移动端 · Web · 后台
- 服务
- 产品策略UX/UIAI 匹配
项目概览
住房选择取决于房间、通勤,也取决于共同生活的人
留学生经常需要在海外提前了解陌生城市、租赁规则与社交环境。一个房源列表只能解决其中很小一部分。
Livingo 把实用找房筛选与室友相容性和社区上下文连接起来,帮助用户在到达之前做出更有信心的选择。
- 用户
- 国际留学生
- 匹配
- 生活方式 + 预算
- 发现
- 学校 + 交通
- 生命周期
- 搜索到签约
核心挑战
把敏感的生活偏好与高风险住房决策放进同一体验
预算和位置只是起点。作息、洁净度、宠物、兴趣与沟通习惯影响室友相处,而申请与签约还需要明确状态和文件管理。
解决方案
用统一个人档案连接房源、室友与社区匹配
一套结构化档案同时服务室友推荐和相关内容发现。用户可以在一个流程里评估位置、生活习惯、社区语境和申请进度。
平台系统
覆盖住房决定之前、之中与之后的完整支持
01
AI 室友匹配
根据预算、作息、洁净度、宠物、兴趣等相容性信号生成推荐。
02
带上下文的找房
学校、交通、社区与设施筛选帮助海外用户理解地图坐标之外的位置价值。
03
社区与申请
发布、聊天、社交发现、申请、文件状态与签约组成连续旅程。
产品结果
围绕信任感与归属感构建的完整住房产品
Livingo 把碎片化的搬家流程变成统一平台,让搜索、相容性、沟通与交易进度互相增强。
- 3 个需求
- 住房、室友与社区
- 一份档案
- 共享匹配与申请上下文
- 完整旅程
- 从发现到在线签约
案例问答
哪些数据适合用于室友匹配?
预算和位置判断是否可行;作息、洁净度、访客、宠物、吸烟、学习习惯与兴趣则帮助理解日常相容性。用户应始终控制披露范围。
为什么找房产品需要社区功能?
对留学生而言,本地知识和社交信心会影响住房决定。社区语境能帮助用户在承诺之前理解学校、社区与潜在室友。
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Hyde

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