PropTech / 社区平台

把找房、室友匹配与留学生社区整合进同一平台

Livingo 把找住处视为一段社交与交易共同发生的旅程。AI 匹配、学校和交通搜索、社区发现、聊天、申请与签约不再散落在不同服务里。

Livingo 找房与 AI 室友匹配平台
行业
PropTech · 教育
平台
移动端 · Web · 后台
服务
产品策略UX/UIAI 匹配

项目概览

住房选择取决于房间、通勤,也取决于共同生活的人

留学生经常需要在海外提前了解陌生城市、租赁规则与社交环境。一个房源列表只能解决其中很小一部分。

Livingo 把实用找房筛选与室友相容性和社区上下文连接起来,帮助用户在到达之前做出更有信心的选择。

用户
国际留学生
匹配
生活方式 + 预算
发现
学校 + 交通
生命周期
搜索到签约

核心挑战

把敏感的生活偏好与高风险住房决策放进同一体验

预算和位置只是起点。作息、洁净度、宠物、兴趣与沟通习惯影响室友相处,而申请与签约还需要明确状态和文件管理。

解决方案

用统一个人档案连接房源、室友与社区匹配

一套结构化档案同时服务室友推荐和相关内容发现。用户可以在一个流程里评估位置、生活习惯、社区语境和申请进度。

平台系统

覆盖住房决定之前、之中与之后的完整支持

01

AI 室友匹配

根据预算、作息、洁净度、宠物、兴趣等相容性信号生成推荐。

02

带上下文的找房

学校、交通、社区与设施筛选帮助海外用户理解地图坐标之外的位置价值。

03

社区与申请

发布、聊天、社交发现、申请、文件状态与签约组成连续旅程。

产品结果

围绕信任感与归属感构建的完整住房产品

Livingo 把碎片化的搬家流程变成统一平台,让搜索、相容性、沟通与交易进度互相增强。

3 个需求
住房、室友与社区
一份档案
共享匹配与申请上下文
完整旅程
从发现到在线签约

案例问答

哪些数据适合用于室友匹配?

预算和位置判断是否可行;作息、洁净度、访客、宠物、吸烟、学习习惯与兴趣则帮助理解日常相容性。用户应始终控制披露范围。

为什么找房产品需要社区功能?

对留学生而言,本地知识和社交信心会影响住房决定。社区语境能帮助用户在承诺之前理解学校、社区与潜在室友。

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