AI SaaS MVP 如何确定范围与成本：先定义任务，再讨论开发报价

从一个完整的客户任务开始

把首期版本写成一个短场景：某类用户带来明确输入，检查结果，完成必要修改，再交给下一个人或系统。写清什么叫完成，以及由谁判断结果是否可接受。

首轮评估先选择一类目标客户和一条核心流程。面向独立研究者的工具和面向机构的共享工作区，即使使用相似模型，也可能需要完全不同的权限、采购和运维支持。

• 说明用户是谁、现在怎样工作，以及手头已有的输入材料。
• 明确必须保存、导出、批准或发送的交付物。
• 写出暂不包含的内容，例如团队账号、移动 App 或更多输入格式。
• 覆盖结果不可用、生成中断和用户需要纠错的情况。

把模型之外的产品工作纳入范围

将工作拆成用户界面、AI 任务编排、业务运营和交付。这样便于比较不同方案，也能在约定范围前发现依赖。

例如，保存项目意味着所有权校验、持久化存储和保留期限决策。付费生成意味着先定义什么算计费，以及任务失败时如何处理。这些都是实施前需要明确的产品规则。

区分开发费用与持续运行费用

要求开发评估列明假设、排除项、里程碑和外部依赖，再单独讨论持续运行的成本模型。只看一个项目总价，容易忽略工程投入和随使用量增长的成本之间的区别。

初步运行评估应考虑每位活跃客户的任务数、典型输入输出大小、重试次数、每个任务的模型调用数、存储和第三方服务。根据评估时的供应商价格计算轻度、常规和重度使用场景，不要假设点击一次按钮只调用一次模型。

编辑深度往往影响范围。一张平面图片加下载按钮，与支持对象选择和持久化保存的编辑器，是不同的产品。在投入更多开发前，先确认用户完成任务需要哪一种。

用同一组验收样例比较方案

给候选团队相同的代表性输入和期望结果，请他们演示正常完成、结果出错和供应商中断时的路径。讨论应明确用户可以自行恢复到哪里，以及哪些情况需要运营人员介入。

为每个里程碑约定演示内容和交付物。早期可以验证样例任务的输入处理与评估，后续再接通完整流程、计费和运行交接。用可观察的行为定义验收，而不是笼统写“完成 AI 接入”。

我们的定制软件与 SaaS 服务可以一起讨论产品与工程范围。也可参考AI 工作流上线检查，确定哪些评估与支持工作应包含在开发评估中。

准备能够支撑评估的需求材料

请准备目标客户说明、获准使用的真实输入样例、期望输出、现有系统、语言要求和计划发布窗口。标注首位客户必须使用的功能，以及可以后续再做的部分。

同时说明谁负责产品决策，谁提供集成访问权限，以及交接后谁来运行服务。在最终商业约定前，要求交付团队先给出明确范围与未决假设清单。